近段时刻以来，云核算和AI本已炽热的联系还在继续升温。
无论是从各家公有云服务商继续的AI动作，到上海国际人工智能大会着重着重AI与工业交融，都能够看到二者的实质现已最大程度交融。或许用坊间话说，今日得AI者得云核算。
在这样的氛围下，咱们能够看到刚刚百度又为“云+AI”的工业出题带来了新改动。
今日，百度董事长兼CEO李彦宏宣告全员信，宣告“进一步晋级‘云+AI’战略，进步百度智能云的战略方位”。内部信中宣告百度智能云与CTO系统高效交融，百度副总裁、智能云作业群组总经理尹世明携团队向百度首席技能官王海峰报告。
让CTO直接作为云核算事务的担任人，这在科技公司中是一次罕见的探究。之所以咱们会在百度看到这样的举动，仍是要回到王海峰代表的百度CTO系统，与百度智能云的工业进程傍边。
咱们知道，王海峰是闻名AI科学家、百度AI技能的代表。他所担任的百度AIG和TG系统，现已为百度各事务线供给了智能化技能和根底技能支撑，而且经过百度大脑和飞桨赋能给各工作。尤其是在AI技能范畴，王海峰以及百度AI技能团队的定位，与百度智能云事务系统在此时交融，明显透露出百度在工业智能化面前的战略判别和商业野望。
比较互联网公司架构调整时常常出现的突发性与尝试性，关于百度智能云的这一次调整，相对来说是在百度工业智能化战略上能够被猜测和推导出的，乃至说是瓜熟蒂落、自然而然发作的一次改动。
之所以这样说，是由于王海峰代表的百度AI技能系统，以ABC为战略中轴的百度智能云系统，以及广泛的云服务商场，三者都在环绕AI发作快速改动。这些改动的长时间轨道，必定是共同提速和产研交融。
李彦宏在内部信中着重：“百度需求更快建成以人工智能为中枢、以大数据为依托、以云核算为根底的ABC三位一体深度结合的智能云。”这个判别能够协助咱们了解，为什么百度智能云会在此时与CTO系统交融。
这个改动的前因，是关于“云+AI”的有利地势、有利地势、人和；而改动的成果，能够用“加快”两个字来包含。这其间包含百度AI技能工业化使用的加快、百度云的商场加快，以及云核算工业自身定位与工业鸿沟更迭的加快。
AI需求浮出海面的云核算商场
让咱们先来看看云核算商场的微观改动。
现在，各行各业全上云，现已成为社会性论题。这个改动有很多原因支撑，其间一个很重要的原因在于，实体经济的开展新常态，正在呼喊智能技能、数字化技能对中心出产力的提高。这一点能够看作全球性经济新常态对AI技能的微观吸力。
8月份，我国制作业PMI为49.5%，低于上月0.2%；概括PMI产出指数为53.0%，低于上月0.1%，这是我国制作业PMI接连5个月在53.0%-53.4%区间小幅动摇。这一数据标明，制作业为代表的实体工业，正在阅历全体稳定下的出产力疲软，急需求技能要素影响出产力提高。
这样的经济布景，正在广泛发作于全球各地。其关于新式技能的利好在于，它翻开了云核算+AI在企业服务商场新的使用鸿沟。
之所以经济体对智能化的需求，绝大程度发作于云核算商场中，是由于技能逻辑上看，工业AI训练到推理都需求发作算力，而云是供给这一算力的肯定挑选。此外，AI使命对弹性算力、并发布置的需求，以及企业对很多AI才干、AI东西的调用需求，都将云核算面向了最适合企业客户使用AI技能的结合点。
所以咱们看到，云核算从互联网事务的支柱，变成了智能的容器，实体经济联接AI的途径。这一改动深刻影响了云服务商场，正在对云商场中客户、产品、商场格式等一系列要素掀起连锁反应。
这样的经济+技能趋势下，公有云商场在发作高速迭代。从国际上看，蚕食AWS商场份额的谷歌云与微软Azure都主打工业AI使用，以核算+结构+AI东西与才干作为云核算商场新的影响点。
而在国内，主打ABC战略，即AI+大数据+云的百度智能云成为了商场上升幅度最快的那朵云。Canalys和 Synergy Research两大国际安排共同以为，百度智能云在我国公有云商场现已稳居榜首阵营。
以立异工业、传统工业、以制作业为代表的实体经济，对AI算力的需求现已浮出海面。留意这儿的用词是“海面”。由于这一商场受众的巨大体量，让人难以预算其存量厚度。
而这样的大布景下，云服务厂商能够为企业客户供给AI技能的深度，AI服务的可用性，也就成为了云服务商场的战略中心。根底算法、AI算力、AI操作系统这些硬实力，以及AI与云和数据的交融程度，将成为未来可见云服务商场的刚性竞赛根底。
这是全球经济和AI技能的有利地势，也是百度的有利地势。
完结助跑的百度智能云
让咱们再来说有利地势。
所谓有利地势，或许便是在正确的风向下，挑选了正确的所在地势。而毫无疑问，百度智能云在AI的风向下现已做对了这一点。
早在2016年，其时的百度云就现已发布了ABC三位一体开展战略。尔后不断夯实这一战略根底，经过了每次晋级。到2018年12月，百度宣告智能云作业部晋级为智能云作业群组（ACG）。这一架构晋级，被广泛看作是百度智能云的战略方针愈加清晰，将在云事务根底上承载百度AI技能向各工作B端商场的出口方位。
这一战略方针的榜首阶段，应该是快速夯实和拓展云+AI的B端商场出口方位，清晰商场认知。在刚刚曩昔的百度云智峰会2019中发表，以ABC及“云+AI”为中心战略，百度智能云曩昔一年用户数、收入翻倍增加，流量和服务器三倍增加，成为我国增速榜首云厂商。现在，百度智能云现已落地使用于四大工业，在包含工业制作、农业、金融、教育、物流、传媒、气候、旅行等工作完结了很多AI+工业事例。
从事务系统到商场改动，都显现百度智能云现已相对理想地完结了榜首阶段方针。而助跑之后便是起跳。在出口夯实之后，百度智能云有必要加快与工业交融脚步，首先引领AI技能深化融入工业使用，成为经济系统真实需求的出产力技能增加点，然后拉升云服务商场的全体工业鸿沟以及百度智能云的专属商场区域。
在云智峰会上，尹世明将百度智能云接下来的使命，清晰为“经过推动AI工业化，处理出产力，自动化、协同与同享三大问题，进入新核算、新使用、新生态为标志的智能年代”。
这一改动，或许能够扼要归结为从AI接入阶段，到AI工业化阶段的改动。
而当百度智能云现已在技能根底、商场定位，以及客户赋能计划上完结了云+AI的战略固型。接下来，就理应是按下加快键的时刻了。
这个加快按键，取决于能否经过云服务系统，为客户供给深度可用、规模化、自动化的AI服务。而这正是百度AI技能长久以来的尽力方向，也是王海峰的所长与所往。
预备好那杯茶的百度CTO
7月份的百度AI开发者大会上，王海峰让AI给自己倒了一杯茶。
这杯茶自身的滋味或许只要王海峰自己知道，可是这杯茶背面的技能滋味，却现已让各工作品出了关于“未来”的回甘。
之所以这样说，是由于AI开发者大会上斟茶的机器人，既要听和说，又要精确“看到”人的方位；还要经过机械臂，即AIoT设备的精准操控完结动作。这现已让AIoT设备极大程度接近于真人的工业操作才干，正是各工作所等候具有独立认知、了解、履行才干的AI技能——而这杯茶的背面，是多种AI底层技能与算力、设备系统的交融。
更早一点，在本年的百度深度学习开发者峰会上，王海峰叙述了他对当今AI技能趋势的判别：技能的东西化、自动化、模块化，正在推动AI进入工业化大出产年代。
所以说，那杯茶背面，是AI工业化大出产周期的技能判别；而这个判别背面，是王海峰代表的百度AI技能十年堆集和预备。
回忆一下王海峰在百度的执业阅历，会发现推动AI技能向实际使用遍及，是他所背担任任中一以贯之的中轴：
在2010年参加百度后的榜首阶段，王海峰担任各AI技能的奠基作业，能够说是最早推动AI技能在互联网公司落地生根的技能专家。
第二阶段，王海峰担任百度传统强势的查找事务。这一阶段，让他与事务系统发生了更多直接相关，完结了对百度查找的全面智能化改造。比方查找与常识图谱、信息流的结合，根据智能语音查找孵化了小度帮手等等。
从建立AIG到担任百度CTO的第三阶段，王海峰的主要责任变成了统领AI技能系统，完结AI技能面向广泛内部与外部需求的翻开。现在，百度大脑5.0版别，现已在算法打破和核算架构晋级的根底上，开展成为了“软硬一体AI大出产渠道”；深度学习渠道飞桨成为了我国深度学习开发者的通用操作系统。
在这一进程中，对智能化技能的掌握详尽、务实而具有前瞻性，成为了王海峰的工作特征与技能理念。
沿着这一轨道，统领云事务后，王海峰与百度AI技能系统中激烈的“AI致用”理念与技能储备，将接入更靠近工业需求的云核算出口。当百度智能云接入百度CTO系统后，AI技能对云事务的赋能，以及根据公有云系统将AI技能进行工作外放，变为了共同的全体。王海峰的个人技能寻求与学术途径，与百度决胜AI年代的落点，以及千行万业对深度学习工业化、使用化的需求将有机共同。
天高气爽，正是喝茶时。
和合与加快
如果把云核算+AI的商场拓张，以及遍及展示的各工作AI需求看作有利地势；把百度智能云的工业方式看作有利地势；把王海峰个人与百度AI的技能堆集、技能理念看作人和，那么百度智能云接入CTO系统，也就成为了三才和合的趋势与挑选。
那么能够看到，今日三种条件现已集合在了一同。我国人的才智，考究和合共生，顺水推舟。当各条件现已老练时，百度的工业智能化之路，也就能够自然而然按下那个等候已久的加快键。
详细到怎么加快，咱们能够看到三个层面的改动：
1、架构调整之后，王海峰所带领的AIG和TG，作为百度技能中台的战略定位与支柱作用不会改动。在这一根底之上，百度智能云与AIG、TG的技能堆集能够完结安排架构层面的更高速对接，构成百度AI到智能云更高效的共同输入和输出。
2、百度大脑、飞桨中包含的技能才干、科研才干、开发者生态，将与百度智能云发生更激烈的一体化协同作用。让工业AI构成开发和商场的交融、技能立异与工业使用的高度共同、操作系统与云核算系统的严密贴合，然后增强工业功率，加强百度智能云的工业竞赛力。
3、让王海峰对科研使用与技能前瞻性的掌握，更快速渗透到百度智能云系统傍边，成为直接为更工作用户服务的工业AI纽带。
这个加快，从长时间来看契合百度与工业AI赛道客观规律的进一步交融。咱们知道，工业对AI技能提出的要求，在实质上能够概括为三点：交融、可用、易获取。而者三点要求，实质上对是云服务系统与AI技能深层次结合的要求。
所谓交融，是指AI技能与企业需求、工作特征、专家才智交融的才干。既表现为工业处理计划的实战才干，又表现为定制化与模块化。前者归属于百度智能云的ABC实践，后者包容于百度AIG的技能才干更迭。当百度智能云接入CTO系统，二者的完整性将得到有用共同。
而关于可用性来说，企业一方面需求封装、集成方面的可用，另一方面需求AI技能不断出现出根底算法上的立异，以及视觉、语音、常识相关技能的交融与再开展。所以只要云核算系统与技能系统高度共同，才干推动AI技能从表层使用面向出产力中心部位使用。
而在易获取范畴，企业用户一方面需求AI算力和AI加快才干上的支撑，另一方面需求AI技能出现出高度东西化、自动化的技能特征。百度大脑与飞桨团队正在大幅度加强后者，带来了EasyDL等高度集成化东西。当自动化、东西化接入ABC的数据与算力支撑，企业才干真实低门槛接入AI国际。
所以说百度智能云与百度CTO系统的交融，是长时间技能与工业顺水推舟下的必定挑选，也是百度加快建造云+AI、工业智能系统的要害一步。
终究咱们看到，对云+AI的需求、百度智能云的堆集、王海峰所代表百度AI人的技能推动，三股江河的流动与堆集终究相遇，正在静静等候融汇成了一股激流。
激流的远端，是各工作都能轻松让智能加快出产的恢宏年代，是工业盈利向智能盈利转化的前史革新；是那杯茶，终究被年代饮下。
